Corso di Laurea Triennale in Statistica e Big Data
Il Corso di Laurea Triennale Online in Statistica e Big Data propone la formazione di statistici con abilità nella gestione ...
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- Descrizione
- FAQ
La Laurea triennale in Statistica e Big Data propone un percorso formativo interdisciplinare. Obiettivo del Corso di Studi è la formazione di statistici con abilità nella gestione e analisi di basi dati di grandi dimensioni. Le materie oggetto di studio si focalizzano sugli aspetti statistici-informatici utili a sviluppare le competenze adeguate ad una corretta raccolta, gestione, analisi e sintesi dei Big Data.
Il piano formativo è caratterizzato da materie di tipo:
- economico-manageriale, mediante le quali lo studente approfondisce temi relativi ai contesti economici/gestionali/industriali;
- giuridico, mediante la quale lo studente acquisisce conoscenze di tipo normativo sulla relazione esistente tra i dati, l’informazione e la comunicazione.
Il Corso di Studi in Statistica e Big Data presenta anche un’estrema flessibilità per chi desidera continuare la propria formazione verso lauree magistrali di tipo statistico, informatico o economico-manageriale.
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Analisi matematica e geometria | MAT/05 | 9 |
| 1 | Calcolo delle probabilità | MAT/06 | 9 |
| 1 | Statistica di base | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Data mining e big data | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Algoritmi e strutture dati | INF/01 | 9 |
| 1 | Lingua straniera | – | 6 |
| 2 | Programmazione per la statistica e i big data | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Inferenza e modelli statistici | SECS-S/01 | 9 |
| 2 | Indicatori spazio-temporali con i big data | SECS-S/03 | 9 |
| 2 | Economia e management dell’innovazione | SECS-P/08 | 6 |
| 2 | Economia aziendale | SECS-P/07 | 6 |
| 2 | Basi di dati | ING-INF/05 | 12 |
| 2 | Finanza aziendale | SECS-P/09 | 9 |
| 2 | Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| 3 | Elaborazione dei Big data per l’impresa | SECS-S/06 | 6 |
| 3 | Modelli e dati per lo sviluppo sostenibile | SECS-S/05 | 9 |
| 3 | Elementi di Economia Politica | SECS-P/01 | 6 |
| 3 | Società, cambiamento e innovazione | SPS/07 | 6 |
| 3 | Diritto della privacy e protezione dei dati personali | IUS/01 | 9 |
| 3 | Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione | IUS/09 | 6 |
| 3 | Insegnamento a scelta | – | 12 |
| 3 | Prova Finale | – | 3 |
Obiettivi Formativi
La laurea triennale in Statistica e Big Data fornisce agli studenti una formazione che combina tre componenti principali: la statistica per l'analisi dei Big Data, l'informatica per gestire la complessità dei Big Data, l'economia ed il management per utilizzare gli strumenti sviluppati in ambito statistico e informatico in contesti economico e aziendali.
I laureati in Statistica e Big Data acquisiranno le seguenti competenze:
- un'adeguata conoscenza delle discipline statistiche;
- padronanza del metodo della ricerca ;
- competenze pratiche ed operative, relative alla misura, al rilevamento ed al trattamento dei dati pertinenti l'analisi statistica nei suoi vari aspetti applicativi;
- conoscenza dei principali flussi informativi necessari per la produzione di informazioni su temi di natura economica e aziendale;
- strumenti logico-concettuali e metodologici per la progettazione ed esecuzione delle indagini statistiche (osservazionali o sperimentali) e per il trattamento informatico dei dati;
- gli strumenti logico-concettuali e metodologici per la pianificazione, la gestione, il monitoraggio e la chiusura di progetti complessi orientati al raggiungimento di deliverables con tempi e costi definiti.
I laureati in Statistica e Big Data acquisiranno le seguenti competenze:
- un'adeguata conoscenza delle discipline statistiche;
- padronanza del metodo della ricerca ;
- competenze pratiche ed operative, relative alla misura, al rilevamento ed al trattamento dei dati pertinenti l'analisi statistica nei suoi vari aspetti applicativi;
- conoscenza dei principali flussi informativi necessari per la produzione di informazioni su temi di natura economica e aziendale;
- strumenti logico-concettuali e metodologici per la progettazione ed esecuzione delle indagini statistiche (osservazionali o sperimentali) e per il trattamento informatico dei dati;
- gli strumenti logico-concettuali e metodologici per la pianificazione, la gestione, il monitoraggio e la chiusura di progetti complessi orientati al raggiungimento di deliverables con tempi e costi definiti.
Sbocchi Occupazionali
I laureati e le laureate in Statistica e Big Data potranno entrare nel mondo del lavoro in qualità di:
- Tecnici statistici
- Tecnici gestori basi di dati
- Tecnici dell'acquisizione delle informazioni
- Tecnici statistici
- Tecnici gestori basi di dati
- Tecnici dell'acquisizione delle informazioni
Garanzia di rimborso valida per 30 giorni
Dettagli del corso
Durata
3 Anni
Video
9 hours
Livello
Mercatorum
Completo accesso a vita
Accesso su cellulare e TV
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